

2023華南國際機(jī)器視覺展
暨CSIG智能視覺感知與檢測(cè)論壇
邀請(qǐng)函
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)制造技術(shù)向著智能化方向改變,急需多種視覺傳感手段獲取相關(guān)數(shù)據(jù),并通過智能檢測(cè)等技術(shù)進(jìn)行處理、分析應(yīng)用。多源化視覺傳感、智能檢測(cè)是該領(lǐng)域重要的研究方向,智能化的視覺感知系統(tǒng),為相關(guān)研究提供有效的信息獲取技術(shù)支撐;智能視覺傳感及檢測(cè)技術(shù)研究,對(duì)學(xué)科發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及國家安全等都具有重要意義。
智能感知及檢測(cè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)界應(yīng)用聯(lián)系密切,不論是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、航空航天領(lǐng)域、還是民用、民生等產(chǎn)品領(lǐng)域均有大量應(yīng)用和需求;隨著智能感知與檢測(cè)技術(shù)的不斷創(chuàng)新進(jìn)步,將與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)系更加緊密。
由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)(CSIG)和漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司共同主辦的“2023華南國際機(jī)器視覺展暨CSIG智能視覺感知與檢測(cè)論壇”將于2023年6月27-28日在深圳國際會(huì)展中心(寶安新館)隆重召開。
本論壇以“創(chuàng)新領(lǐng)航,‘智’造基礎(chǔ)”為主題,將邀請(qǐng)人工智能與機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,介紹智能感知與檢測(cè)技術(shù)前沿研究,展示國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀,探討智能感知與檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展前景,促進(jìn)我國相關(guān)研究、應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。
2023年6月27-28日
有知名行業(yè)大咖在華南工博會(huì)等你
解答你在生產(chǎn)制造中遇到的難題
會(huì)議基礎(chǔ)信息

論壇主題
主辦單位:
中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)(CSIG)
漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司
承辦單位:
CSIG視覺傳感專委會(huì)
CSIG視覺檢測(cè)專委會(huì)
CSIG企業(yè)聯(lián)絡(luò)工作委員會(huì)
會(huì)議嘉賓介紹
賴劍煌
中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副理事長
中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授
博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介:
中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。廣東省信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,視頻圖像智能分析與應(yīng)用公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副理事長、會(huì)士,廣東省圖像圖形學(xué)會(huì)理事長(第四、五屆)。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委員會(huì)副主任(第一、二屆)、廣東省人工智能與機(jī)器人學(xué)會(huì)副理事長、廣東省安防協(xié)會(huì)人工智能專委會(huì)主任。1986、1989年分別在中山大學(xué)獲學(xué)士、碩士學(xué)位,并留校任教。1999年在中山大學(xué)獲博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)。已主持承擔(dān)國家自然科學(xué)基金與廣東聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部科技支撐課題、國家自然科學(xué)基金等。獲得廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)自然科學(xué)類一等獎(jiǎng)(2018排名1),廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)科技進(jìn)步類二等獎(jiǎng)(2016,排名3)、獲得丁穎獎(jiǎng)(2019年)、享受國務(wù)院政府津貼。已發(fā)表了約200篇學(xué)術(shù)論文,主要發(fā)表在ICCV、 CVPR、 ICDM等專業(yè)重要學(xué)術(shù)會(huì)議以及IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE T-SMC(Part B)、Pattern Recognition等國際權(quán)威刊物上。
報(bào)告題目:
柔性視覺檢測(cè)技術(shù)及其工業(yè)應(yīng)用
報(bào)告摘要:
在深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)的第三波人工智能浪潮中,智慧安防、語音翻譯、自動(dòng)駕駛等行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)有明顯的進(jìn)步,但智能制造,特別是工業(yè)產(chǎn)品視覺檢測(cè)還處于起步階段,下一個(gè)5~10年將會(huì)涌現(xiàn)大量制造與AI交融的新模式,本講座將介紹中山大學(xué)和慧眼自動(dòng)化科技股份有限公司在工業(yè)產(chǎn)品表觀柔性視覺檢測(cè)技術(shù)方面的思考、探索和實(shí)踐,特別是將介紹工業(yè)柔性視覺檢測(cè)技術(shù)的行業(yè)現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)性問題、深度學(xué)習(xí)外觀檢測(cè)方法、產(chǎn)品及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
沈琳琳
上海交通大學(xué)教授
深圳“鵬城學(xué)者”特聘教授
廣東省教育廳中英合作視覺信息處理實(shí)驗(yàn)室主任

個(gè)人簡(jiǎn)介:
上海交通大學(xué)學(xué)士、碩士,受英國政府海外研究獎(jiǎng)學(xué)金資助在諾丁漢大學(xué)獲得博士學(xué)位,博士期間獲得“國家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生”獎(jiǎng)勵(lì)。2015-2022連續(xù)8年被愛思唯爾出版社評(píng)為計(jì)算機(jī)學(xué)科“中國高被引學(xué)者”,2020-2022連續(xù)入圍斯坦福大學(xué)“科學(xué)影響力全球前2%科學(xué)家榜單”?,F(xiàn)為深圳市“鵬城學(xué)者”特聘教授、英國諾丁漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院榮譽(yù)教授、寧波諾丁漢大學(xué)計(jì)算機(jī)系、溫州肯恩大學(xué)計(jì)算機(jī)系訪問教授、澳門大學(xué)杰出訪問學(xué)者;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、廣東省教育廳中英合作視覺信息處理實(shí)驗(yàn)室主任、深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺研究所所長、深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)影像智能分析與診斷研究中心主任、華為公司計(jì)算機(jī)視覺算法顧問。期刊《Cognitive Computation and Systems》常務(wù)副主編(Co-Editor-in-Chief)、《Expert Systems with Applications》副編輯(Associate Editor)。研究方向主要為深度學(xué)習(xí)理論及其在人臉識(shí)別/分析以及醫(yī)學(xué)圖像分析上的應(yīng)用,作為負(fù)責(zé)人連續(xù)主持國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃、國際合作研究、面上項(xiàng)目等5項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇??蒲谐晒群螳@得吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng),中國電子學(xué)會(huì)、廣東省和深圳市自然科學(xué)獎(jiǎng)。
報(bào)告題目:
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺實(shí)踐
報(bào)告摘要:
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,并在安防、制造、醫(yī)療和智慧城市等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。由于訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集一直以來也是深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺領(lǐng)域應(yīng)用的一大挑戰(zhàn)。報(bào)告將主要介紹團(tuán)隊(duì)在工業(yè)制造領(lǐng)域運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)自動(dòng)點(diǎn)料、產(chǎn)品包裝和表面鑄刻文字識(shí)別、紡織布匹瑕疵檢測(cè)和動(dòng)物養(yǎng)殖自動(dòng)監(jiān)測(cè)等方面的工作,圍繞這些實(shí)際工業(yè)視覺項(xiàng)目介紹我們?nèi)绾谓鉀Q數(shù)據(jù)少以及分布不均衡等問題,最后對(duì)未來可能的發(fā)展方向進(jìn)行討論。
鄧元龍
深圳大學(xué)教授
深圳技師學(xué)院黨委副書記
博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介:
博士,教授,博導(dǎo),深圳技師學(xué)院黨委副書記、校長,曾任深圳大學(xué)機(jī)電與控制工程學(xué)院副院長、黨委書記。本科畢業(yè)于清華大學(xué)精密儀器系,博士畢業(yè)于天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院。主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簷C(jī)器視覺與檢測(cè)技術(shù)、測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器、傳感器。獲得廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、深圳市科技創(chuàng)新獎(jiǎng)各一次,承擔(dān)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng)、廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)、深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目和橫向課題若干項(xiàng)。近5年以第一作或通訊作者發(fā)表期刊論文10篇,其中SCI檢索8篇。學(xué)術(shù)兼職:中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺檢測(cè)專委會(huì)委員、深圳市傳感器技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、深圳市產(chǎn)教融合促進(jìn)會(huì)副會(huì)長、廣東省自動(dòng)化類專業(yè)教指委秘書長等。
報(bào)告題目:
偏光片外觀缺陷檢測(cè)技術(shù)研究
報(bào)告摘要:
偏光片外觀缺陷直接影響液晶顯示面板質(zhì)量等級(jí)。針對(duì)極細(xì)微透明外觀缺陷難以成像難以檢測(cè)的問題,研究了條紋結(jié)構(gòu)光、飽和成像、偏振結(jié)構(gòu)光等檢測(cè)方法,極大提高了缺陷成像對(duì)比度;基于成像仿真研究了缺陷增強(qiáng)機(jī)理;定義了一種灰度條紋圖像飽和度指標(biāo)并用于優(yōu)化飽和成像檢測(cè)方法;研究了內(nèi)部“透明凸凹點(diǎn)”缺陷三維形態(tài)預(yù)測(cè)方法,以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的產(chǎn)品質(zhì)量分類;采用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成缺陷樣本,增廣數(shù)據(jù)集,從而研究了基于深度學(xué)習(xí)的缺陷識(shí)別與分類方法。報(bào)告所研究的技術(shù)同樣適用于其它類似薄膜產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)。
陳剛
中山大學(xué)副教授
博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介:
中山大學(xué)副教授,博士生導(dǎo)師。博士畢業(yè)于慕尼黑工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系。主要從事機(jī)器人系統(tǒng)、智能系統(tǒng)與應(yīng)用、嵌入式系統(tǒng)等方面研究工作;在近年來在相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊上發(fā)表60+篇論文,其中在在 DAC,RTSS,CODES+ISSS、DATE,EMSOFT等頂級(jí)會(huì)議和 TII,TC, TPDS, TCAD,TKDE,TCYB,TECS,TODAES等頂級(jí)期刊上發(fā)表論文30篇以上。以第一作者或者通訊作者獲得領(lǐng)域知名國際會(huì)議最佳論文4次,集成電路特別設(shè)計(jì)獎(jiǎng)1次,最佳論文提名獎(jiǎng)2次,包括DATE 2021 、ICESS 2022、ICET 2021、ESTIMedia 2013最佳論文獎(jiǎng)、ASP-DAC 2023 芯片特別設(shè)計(jì)獎(jiǎng) (Special Feature Award)以及FPL 2022, CODES+ISSS 2020最佳論文提名獎(jiǎng)。指導(dǎo)學(xué)生參加ICRA DJI RoboMaster Mobile Manipulation Challenge獲得冠軍和杰出技術(shù)獎(jiǎng), 第十六屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 機(jī)甲大師賽中獲得北部賽區(qū)一等獎(jiǎng)和全國賽區(qū)一等獎(jiǎng),第十七屆全國大學(xué)生機(jī)器人大賽RoboMaster 機(jī)甲大師賽獲得全國賽區(qū)亞軍和特等獎(jiǎng), 第十七屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽廣東省特等獎(jiǎng)和全國一等獎(jiǎng)。
報(bào)告題目:
機(jī)器人視覺感知與智能加速器系統(tǒng)
報(bào)告摘要:
機(jī)器人系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)速度的提升必然會(huì)帶來對(duì)系統(tǒng)整體響應(yīng)時(shí)間的極高要求。同時(shí),微小型移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)往往由于載荷、功耗、體積、算力的限制,其單體智能化程度也往往受到很大的限制。如何設(shè)計(jì)機(jī)器人視覺感知系統(tǒng),使得其具有極高的運(yùn)算效率以及高度集成度,同時(shí)保持現(xiàn)有精度、魯棒性水平,是一個(gè)重大研究挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問題,本報(bào)告將探討在計(jì)算力受限以及載荷受限情況下基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)立體視覺感知技術(shù)以及相應(yīng)的硬件加速器設(shè)計(jì)方案。
高健
廣東工業(yè)大學(xué)教授(二級(jí))
《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》編委會(huì)董事
博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介:
博士,教授(二級(jí)),博士生導(dǎo)師。華中科技大學(xué)碩士學(xué)位(1993),英國諾丁漢大學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位(1998-2001),英國諾丁漢大學(xué)研究員(2001-2004)。獲 “南粵優(yōu)秀教師”獎(jiǎng),“上銀優(yōu)秀機(jī)械博士論文特別獎(jiǎng)”指導(dǎo)教師獎(jiǎng)。曾任機(jī)電學(xué)院副院長、省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、省部共建國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。是國際期刊Journal of Remanufacturing編委,《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》編委會(huì)董事,廣東留學(xué)人員聯(lián)誼會(huì)、廣東歐美同學(xué)會(huì)常務(wù)理事,校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、校學(xué)術(shù)委員會(huì)倫理與道德專門委員會(huì)主任。近年來主要從事三維成像與精細(xì)特征檢測(cè)、精密運(yùn)動(dòng)平臺(tái)與控制、和電子精密制造裝備技術(shù)等研究。主持/完成國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目及省科技研發(fā)項(xiàng)目多項(xiàng),參加國家973項(xiàng)目子課題和國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目4項(xiàng)。獲發(fā)明專利授權(quán)60余件,軟件著作權(quán)授權(quán)8件,授權(quán)美國發(fā)明專利3件,PCT專利2件。以第一作者或通信作者發(fā)表SCI收錄50余篇(其中1區(qū)Top論文12篇),出版專著1部,教材1部。獲2014年國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、2016年廣東省科學(xué)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、和2008年廣東省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。
報(bào)告題目:
高速大景深三維結(jié)構(gòu)光成像與精密檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
報(bào)告摘要:
隨著3C電子精密制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,各種尺度不一、形狀復(fù)雜、特征微細(xì)、表面光亮的元件及機(jī)加工零部件被廣泛地應(yīng)用于高端電子產(chǎn)品和精密儀器之中。這類復(fù)雜零件表面及其微細(xì)結(jié)構(gòu)特征的三維精密檢測(cè)需求巨大,對(duì)產(chǎn)品的在線、大尺度范圍、高速、高精度檢測(cè)提出了苛嚴(yán)要求,使結(jié)構(gòu)光三維視覺成像技術(shù)在跨尺度、高速度、高精度、高動(dòng)態(tài)范圍、及智能成像等性能指標(biāo)上面臨著嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn)。本研究針對(duì)3C電子精密制造過程的復(fù)雜跨尺度、光亮表面、微細(xì)特征元器件的檢測(cè)難題,深入開展了結(jié)構(gòu)光三維成像的條紋圖案編解碼、非線性響應(yīng)誤差抑制、高動(dòng)態(tài)大景深測(cè)量等方法的研究,提出了正弦-梯形復(fù)合式新編碼條紋及其非線性誤差補(bǔ)償數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)剔除過曝像素的智能化廣義復(fù)合解相算法、自適應(yīng)表面光亮的智能投影算法、和高低頻條紋復(fù)合的二值離焦投影編碼方法,有效抑制了系統(tǒng)非線性響應(yīng)誤差,改善了非漫反射表面成像質(zhì)量,提高了測(cè)量系統(tǒng)的速度與精度。項(xiàng)目成功解決了三維視覺成像與檢測(cè)中的關(guān)鍵技術(shù)難題,形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高性能三維視覺檢測(cè)裝備,將為我國高端智能制造裝備關(guān)鍵性能水平的提升提供重要的技術(shù)支撐。
陶衛(wèi)
上海交通大學(xué)研究員
感知學(xué)院書記
博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介:
上海交通大學(xué)感知科學(xué)與工程學(xué)院書記,研究員,博士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域:光學(xué)精密測(cè)量及智能化視覺感知技術(shù),研究工作致力于探索極致測(cè)量精度,研究高精度視覺測(cè)量方法及解決光學(xué)傳感器產(chǎn)品研發(fā)中的瓶頸問題。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、自然科學(xué)基金、省部級(jí)及企事業(yè)單位委托項(xiàng)目30余項(xiàng),發(fā)表高水平論文50余篇,研究成果已成功應(yīng)用于高鐵、衛(wèi)星、智能制造、生命健康等領(lǐng)域。獲國家發(fā)明專利30余項(xiàng),技術(shù)轉(zhuǎn)移形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的民族品牌激光位移傳感器產(chǎn)品,為智能制造領(lǐng)域的精密測(cè)量提供關(guān)鍵元器件,打破國外產(chǎn)品壟斷,并成功應(yīng)用于“羲和號(hào)”探日衛(wèi)星等科學(xué)探索衛(wèi)星。獲上海市技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、儀器儀表學(xué)會(huì)科技成果獎(jiǎng)、機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。擔(dān)任中整協(xié)精準(zhǔn)與數(shù)字醫(yī)學(xué)分會(huì)常務(wù)理事,中國儀器儀表學(xué)會(huì)傳感器分會(huì)理事,機(jī)械量測(cè)試儀器分會(huì)理事,精密機(jī)械分會(huì)副秘書長等。中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺檢測(cè)專委會(huì)委員,中國光學(xué)學(xué)會(huì)、微米納米學(xué)會(huì)、IEEE、OSA會(huì)員,上海市激光學(xué)會(huì)、上海市儀器儀表學(xué)會(huì)委員。
報(bào)告題目:
基于激光視覺的多維精密測(cè)量技術(shù)研究
報(bào)告摘要:
近年來,隨著生產(chǎn)過程智能化的推進(jìn),對(duì)產(chǎn)品測(cè)量精度的要求不斷提高。而高精度的傳感器和測(cè)量系統(tǒng)由于受制于國外產(chǎn)品,成為制約產(chǎn)品精度提高的瓶頸。激光和視覺結(jié)合的方法可以充分利用激光的高精度特性和視覺的豐富信息,為三維高精度測(cè)量提供有效手段。報(bào)告主要介紹激光和視覺檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合如何實(shí)現(xiàn)高精度尺寸及形狀測(cè)量,介紹從一維到三維測(cè)量的實(shí)現(xiàn)方法、光學(xué)結(jié)構(gòu)模型、視覺處理算法及三維重建方法等。著重介紹了光源的設(shè)計(jì)方法、基于空間光度學(xué)的照度模型及不同被測(cè)表面下的模型參數(shù)計(jì)算方法及動(dòng)態(tài)波形提取算法;針對(duì)非剛性目標(biāo)物處理的光切式三維重建方法及基于貝葉斯估計(jì)的孔洞修補(bǔ)算法校正系統(tǒng)非線性誤差的補(bǔ)償算法;基于位移溯源式的交叉點(diǎn)標(biāo)定算法;同時(shí)介紹了所研發(fā)的傳感器產(chǎn)品及其在智能制造、空天、海洋等特殊環(huán)境的應(yīng)用案例。
張躍強(qiáng)
深圳大學(xué)研究員
深圳大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器系副主任

個(gè)人簡(jiǎn)介:
現(xiàn)任深圳大學(xué)物理與光電工程學(xué)院研究員,深圳大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器系副主任。2009年本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè),2011年獲國防科技大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)方向碩士學(xué)位,2016年獲國防科技大學(xué)航空宇航科學(xué)與技術(shù)專業(yè)圖像測(cè)量與視覺導(dǎo)航方向博士學(xué)位。2016-2018年在中國人民解放軍西安測(cè)繪與地理空間中心從事遙感圖像處理與航空攝影測(cè)量研究工作。主持或參與國防科技創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目、裝備發(fā)展部快速扶持、陸軍裝備預(yù)研項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、973項(xiàng)目、863項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等十余項(xiàng),發(fā)表研究論文三十余篇,申請(qǐng)/授權(quán)發(fā)明專利二十余項(xiàng)。長期從事視覺測(cè)量和圖像智能分析方法研究。研究?jī)?nèi)容涉及了大型結(jié)構(gòu)變形視覺測(cè)量與結(jié)構(gòu)缺陷識(shí)別、圖像增強(qiáng)優(yōu)化、目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別定位跟蹤、視覺自主導(dǎo)航等。
報(bào)告題目:
大型結(jié)構(gòu)動(dòng)靜態(tài)變形視覺測(cè)量技術(shù)及應(yīng)用
報(bào)告摘要:
變形測(cè)量是大型結(jié)構(gòu),包括橋梁、隧道、路基、建(構(gòu))筑物等,質(zhì)量控制與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的基本要求,也是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)性、常規(guī)性任務(wù),目前仍以人工測(cè)量手段為主,觀測(cè)周期長、效率低、工作量大、測(cè)量成本高。攝像機(jī)/照相機(jī)作為數(shù)字時(shí)代發(fā)展迅速、廣泛使用的傳感器,以相機(jī)為主要傳感器的視覺測(cè)量技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,但在大型結(jié)構(gòu)變形測(cè)量中仍有很多未解決好的科學(xué)與工程問題。匯報(bào)人所在團(tuán)隊(duì)發(fā)展了系列柔性相機(jī)網(wǎng)絡(luò)視覺測(cè)量新理論、新方法和新系統(tǒng),并在多個(gè)國家重大工程中進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。匯報(bào)人將圍繞不穩(wěn)定測(cè)量平臺(tái)6自由度位姿高精度校準(zhǔn)、大范圍變形相機(jī)串聯(lián)組網(wǎng)測(cè)量、動(dòng)平臺(tái)移動(dòng)巡測(cè)等方法系統(tǒng)以及在大型工程中的應(yīng)用案例展開匯報(bào)。
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