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2026.6.10-12 | 深圳國際會展中心（寶安）

華南工博會

華南國際工業(yè)博覽會——漢諾威工博會與中國工博會承辦方聯(lián)合打造
推動產(chǎn)業(yè)集成，擁抱工業(yè)智能
漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司
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2021華南工博會
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展商推介｜深度視覺：AI賦能工業(yè)質(zhì)檢，開啟智能制造新視界

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前言


隨著工業(yè)4.0的深入推進，AI與機器視覺技術(shù)正成為智能制造的核心驅(qū)動力。據(jù)《2024全球工業(yè)自動化市場報告》（來源：IDC）顯示，全球工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模預(yù)計在2025年突破200億美元，其中AI質(zhì)檢技術(shù)滲透率將超40%。尤其在半導(dǎo)體、汽車制造、精密加工等領(lǐng)域，傳統(tǒng)人工檢測效率低、誤檢率高的問題日益凸顯，AI視覺檢測技術(shù)憑借其高效、精準(zhǔn)、可復(fù)現(xiàn)的優(yōu)勢，成為行業(yè)破局關(guān)鍵。


華南工業(yè)自動化展（SCIIF2025）作為亞太地區(qū)工業(yè)技術(shù)風(fēng)向標(biāo)，將于6月4-6日在深圳國際會展中心（寶安新館）舉辦，規(guī)模超10萬平方米，匯聚800余家全球知名企業(yè)，覆蓋工業(yè)自動化、機器人、機器視覺等八大主題展區(qū)，預(yù)計吸引逾8萬名專業(yè)觀眾。


深圳深度視覺科技有限公司




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業(yè)務(wù)特色


深圳市深度視覺科技有限公司是一家專注于工業(yè)級AI算法平臺研發(fā)的前沿科技企業(yè)。公司匯聚頂尖AI技術(shù)團隊與工業(yè)場景落地專家，致力于為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到高性能部署的全棧式AI解決方案。


競爭優(yōu)勢


技術(shù)領(lǐng)先：自研算法推理引擎速度達10,000pcs/s，效率較傳統(tǒng)方案提升10倍；

場景適配快：模塊化架構(gòu)將新場景開發(fā)周期壓縮至3天，滿足工業(yè)客戶快速驗證需求；

精準(zhǔn)穩(wěn)定：實例分割與語義分割模型可提取亞像素級缺陷特征，適配芯片、材料、3C等多領(lǐng)域檢測。





主推產(chǎn)品



深度視覺AI平臺


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  深度視覺AI平臺簡單易用，訓(xùn)練速度快，準(zhǔn)確率高，能夠滿足現(xiàn)場快速換型的需求。內(nèi)包含了多款預(yù)訓(xùn)練模型，僅需少量樣本即可訓(xùn)練出較好的效果。DLCV模型專為工業(yè)檢測場景打造，泛化性能強，能夠適應(yīng)現(xiàn)場多變的環(huán)境，兼容較多的產(chǎn)品型號。除此之外，還實現(xiàn)了“跨場景融合能力”——既能處理高精度工業(yè)質(zhì)檢（如芯片表面微米級缺陷檢測），也可快速適配開放世界場景。

  基于 C++ 的推理框架，可支持 Python、C#、C++ 等多種語言、設(shè)備和平臺調(diào)用，接口簡單，同時具備高性能和低延遲的推理能力。


應(yīng)用案例


IC外觀檢測

  基于深度視覺AI平臺，采用 實例分割算法 對IC芯片缺陷圖像進行標(biāo)注、訓(xùn)練、測試，模型可自動提取缺陷特征形態(tài)，能夠快速識別IC芯片上的劃痕、凹坑、磨損、崩缺等缺陷， 返回缺陷大小、位置信息。為IC外觀檢測提供了端到端的智能化解決方案。


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裂紋檢測

  裂紋檢測是材料科學(xué)、工程和結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的一個重要領(lǐng)域，目的是識別和評估材料或結(jié)構(gòu)中的裂紋或缺陷。裂紋的存在可能會導(dǎo)致材料的強度和耐久性下降，進而影響安全性和性能。

  傳統(tǒng)的檢測方法通常依賴人工檢查，效率低且容易漏檢。基于深度視覺AI平臺，采用 語義分割算法 對裂紋進行提取，即使是狹窄、細長、復(fù)雜的裂紋也有非常好的檢測效果，提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。

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