-
關(guān)于我們
-
展商中心
-
觀眾中心
-
相關(guān)活動(dòng)
-
新聞與媒體
聚焦 | 人工智能機(jī)器視覺(jué)，護(hù)航安全生產(chǎn)
人民日?qǐng)?bào)重磅發(fā)聲
安全就是競(jìng)爭(zhēng)力，安全就是效益！
對(duì)于企業(yè)而言，確保生產(chǎn)的安全合規(guī)，企業(yè)才能往更高質(zhì)量、更大規(guī)模發(fā)展。相反，把安全只當(dāng)做成本，只顧短期利益，只要出事故，往往一失萬(wàn)無(wú)。
在傳統(tǒng)工業(yè)和制造環(huán)境中，監(jiān)控工人安全、提高操作人員效率以及改進(jìn)質(zhì)量檢測(cè)都是體力工作?，F(xiàn)如今，全球制造商已開(kāi)始在邊緣使用人工智能，來(lái)改造其制造流程。
工業(yè)工人經(jīng)常在制造現(xiàn)場(chǎng)操作重型機(jī)械和處理危險(xiǎn)品。使用配備 AI 視頻分析功能的攝像頭和傳感器網(wǎng)絡(luò)，制造商可以識(shí)別處于不安全條件下的工人，并快速干預(yù)以防止事故發(fā)生。邊緣計(jì)算對(duì)工人安全至關(guān)重要，因?yàn)樾枰獙?shí)時(shí)做出救生決策。
電子圍籬
在現(xiàn)代化的智能工廠中，人與機(jī)器協(xié)同工作，一些具有潛在危險(xiǎn)的機(jī)械設(shè)備，如機(jī)器手臂、沖壓機(jī)、金屬切削設(shè)備、自動(dòng)化焊接線、機(jī)械傳送搬運(yùn)設(shè)備、 危險(xiǎn)區(qū)域（有毒、高壓、高溫等）等，稍有疏失，就可能造成人員傷害。針對(duì)這類問(wèn)題，目前工廠大都采用安全光幕來(lái)應(yīng)對(duì)，安全光幕通過(guò)在機(jī)器接入點(diǎn)和周?chē)鷦?chuàng)建一個(gè)感應(yīng)屏幕來(lái)保護(hù)人員免受傷害，但安全光幕占地面積大，并且難以部署，缺乏靈活性。在某些情況下，安全光幕的響應(yīng)時(shí)間有限，從而帶來(lái)其他的問(wèn)題。
隨著深度學(xué)習(xí)的軟硬件日趨成熟，以AI算法搭配圖像進(jìn)行安全監(jiān)控的方式逐漸可行，而且功能更強(qiáng)大和更具靈活性。
機(jī)器視覺(jué)為基礎(chǔ)的方案
以機(jī)器視覺(jué)為基礎(chǔ)的方案，通常配置IP相機(jī)和AI計(jì)算機(jī)，雖然靈活性大、易部署，但需要較高帶寬且配線復(fù)雜，工廠里的帶寬與面積很寶貴，而且運(yùn)行方式：相機(jī)的壓縮圖像通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳到計(jì)算機(jī)后，計(jì)算機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)封包解析、圖像串流解壓縮后再進(jìn)行AI計(jì)算，容易產(chǎn)生較大延遲，不適合需要實(shí)時(shí)反應(yīng)的場(chǎng)景，例如有些行業(yè)要求異常發(fā)生到停機(jī)的時(shí)間必須短于150ms，此方案無(wú)法達(dá)到這樣的要求。
實(shí)時(shí)智能決策
實(shí)時(shí)的機(jī)器視覺(jué)人工智能，通過(guò)提醒工人進(jìn)入不安全區(qū)域并記錄該信息，以對(duì)工人進(jìn)行再度培訓(xùn)，為增強(qiáng)工人的安全提供好處。記錄過(guò)去時(shí)間的數(shù)據(jù)，還可能對(duì)未來(lái)有所幫助。例如，如果工人接近危險(xiǎn)區(qū)域，機(jī)械臂并不需要完全關(guān)閉，而是進(jìn)入一個(gè)功能安全的流程循環(huán)。
諸如此類的例行程序，不僅可以提高工人的安全性，還可以提高工廠的運(yùn)營(yíng)效率。
利用源自人工智能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，所產(chǎn)生的強(qiáng)大且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，制造商可以獲得更多的正常運(yùn)行時(shí)間，獲得預(yù)防性維護(hù)的能力，在提高生產(chǎn)力的同時(shí)又最大程度的確保工人安全等。
來(lái)源：凌華AI算法空間