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2026.6.10-12 | 深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）

華南工博會(huì)

華南國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)——漢諾威工博會(huì)與中國(guó)工博會(huì)承辦方聯(lián)合打造
推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集成，擁抱工業(yè)智能
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2021華南工博會(huì)
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資訊 | 人工智能深化協(xié)同，能源“數(shù)字覺醒”新時(shí)代開啟！

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人工智能深化協(xié)同

開啟能源“數(shù)字覺醒”新時(shí)代


進(jìn)入智能化時(shí)代，當(dāng)每度電都學(xué)會(huì)“思考”，能源系統(tǒng)的變革才真正開始。今天，在全球能源結(jié)構(gòu)與電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正成為不可或缺的關(guān)鍵“破局者”，讓能源系統(tǒng)迎來(lái)前所未有的“數(shù)字覺醒”。

    6月20-21日，以“人工智能深化協(xié)同，能源科技求索創(chuàng)新”為主題的2025國(guó)家能源互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在杭州盛大召開，會(huì)議展示了助力能源轉(zhuǎn)型的數(shù)智技術(shù)及解決方案，并圍繞AI驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型等話題進(jìn)行了技術(shù)分享。


源網(wǎng)荷儲(chǔ)全鏈協(xié)同

AI驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型


 AI不僅僅是能源的消耗者，更將成為能源效率的革新者。施耐德電氣電網(wǎng)行業(yè)高級(jí)架構(gòu)師王照在大會(huì)演講中提及，AI正與能源系統(tǒng)進(jìn)行深度融合，并成為能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“核心引擎”。

當(dāng)前電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量、更新速率和關(guān)系復(fù)雜性正呈爆炸式增長(zhǎng)，而AI恰恰能夠憑借實(shí)時(shí)的決策洞察精準(zhǔn)識(shí)別資源浪費(fèi)，并以智能化的方式優(yōu)化資源管理策略，提升能源系統(tǒng)的柔性。例如，在源網(wǎng)互動(dòng)方面，由AI賦能的預(yù)測(cè)性調(diào)度可以減少棄風(fēng)棄光，有力提升光伏、儲(chǔ)能等分布式能源與大電網(wǎng)的協(xié)同性。

在用電側(cè)，AI能夠深度挖掘工業(yè)等場(chǎng)景的節(jié)能潛力，加速消費(fèi)端的低碳轉(zhuǎn)型。對(duì)于用能企業(yè)而言，在數(shù)字化、電氣化加速推進(jìn)的時(shí)代，AI將成為構(gòu)建可持續(xù)未來(lái)的核心驅(qū)動(dòng)力。AI與能源管理系統(tǒng)的深度融合，將為企業(yè)帶來(lái)三重價(jià)值：精準(zhǔn)識(shí)別能效瓶頸、智能優(yōu)化資源配置以及降低用能成本與碳排放總量。

在綜合能源復(fù)雜運(yùn)營(yíng)條件下具有自主管理與調(diào)節(jié)能力的模型預(yù)測(cè)控制算法被開發(fā)。依托這一算法，由AI驅(qū)動(dòng)的微電網(wǎng)解決方案助力傅雷圖書館實(shí)現(xiàn)了

光伏自消納率約88%

建筑新能源滲透率約67%

實(shí)現(xiàn)70%的減碳量

全球首座LEED凈零碳認(rèn)證圖書館


共享共贏共創(chuàng)

突破AI與能源技術(shù)協(xié)同挑戰(zhàn)


無(wú)須諱言，盡管AI與能源技術(shù)的深度協(xié)同已經(jīng)“漸入佳境”，但仍有一系列不可忽視的挑戰(zhàn)亟待解決。

01

? AI訓(xùn)練因缺乏足夠數(shù)據(jù)

?

首先，能源數(shù)據(jù)分散于發(fā)電、輸配電、用電等不同企業(yè)，跨主體、跨部門的數(shù)據(jù)共享仍然存在較大阻礙，造成的“數(shù)據(jù)壁壘”往往讓AI訓(xùn)練因缺乏足夠數(shù)據(jù)而“難為無(wú)米之炊”。

02

? AI的算法適配存在短板

?

其次，面對(duì)電網(wǎng)的成百上千種故障模式，AI的算法適配也存在短板，通用的 AI 模型往往會(huì)有準(zhǔn)確率不足的問題，而行業(yè)專屬大模型由于數(shù)據(jù)不足造成訓(xùn)練效果差強(qiáng)人意。

03

? AI的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)

?

最后，面對(duì)高度重視安全可靠性的能源系統(tǒng)，AI的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。一旦AI引擎深度參與能源調(diào)度，算法漏洞很可能引發(fā)能源調(diào)度連鎖故障，這無(wú)疑對(duì)安全防護(hù)體系的完善提出了更高要求。

如何化解這些瓶頸與挑戰(zhàn)？

  • 業(yè)內(nèi)知名企業(yè)施耐德電氣的全國(guó)銷售部銷售總監(jiān)楊偉臨在活動(dòng)期間表示：“在AI與能源技術(shù)加速融合的大勢(shì)所趨之下，我們面臨來(lái)自數(shù)據(jù)、算法和安全等方面的挑戰(zhàn)，可以從政策保障數(shù)據(jù)權(quán)益、技術(shù)協(xié)同、守住安全紅線等三個(gè)方面考慮破解之道?！?/span>

  • 企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)推動(dòng)“能源數(shù)據(jù)共享池”試點(diǎn)，鼓勵(lì)共享數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，同時(shí)保障數(shù)據(jù)主權(quán)。

  • 行業(yè)聯(lián)合建立“能源 AI 開源社區(qū)”，共享故障數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練框架，讓每個(gè)參與者既作為開源的貢獻(xiàn)者，也成為開源的貢獻(xiàn)者，從而以生態(tài)合作實(shí)現(xiàn)互利共贏。

  • 最后，需要在技術(shù)層面為AI樹立“安全柵欄”，避免因過度依賴或放任AI使用而產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)。

可見，利用AI技術(shù)促進(jìn)能源系統(tǒng)“數(shù)字覺醒”的過程，絕非一帆風(fēng)順。然而，在政策護(hù)航、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)合作的共同作用下，AI等數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的能源轉(zhuǎn)型前景必將勢(shì)不可擋。

 
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